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El problema de la optimización

Una empresa estaba utilizando un libro de trabajo de Excel para determinar los programas de almacenamiento, recuperación y mezcla de alimentación de molinos de ROM. El ROM se apiló por rebaje con Cu: S in situ entre 0,1 y 0,5. La limitada capacidad de almacenamiento de ROM redujo la capacidad de retener material para futuras mezclas. Otras limitaciones en la cadena de suministro fueron las capacidades de la trituradora y el depósito de mineral triturado. Para complicar las cosas, también mezclaron materiales extraídos de una mina cercana más pequeña con una calidad significativamente diferente y variaciones inesperadas y relevantes de las impurezas.

Para mantener constante la producción de alimento del molino, la operación utilizó alimento del molino con una variabilidad significativa de Cu: S. Las operaciones de la planta deben ajustarse regularmente para adaptarse a las fluctuaciones de Cu: S. Durante la transición a nuevas condiciones operativas de estado estacionario, experimentaron reducciones en la recuperación y la calidad del producto de cobre, lo que resultó en mayores costos y menores ingresos.

Los servicios técnicos del sitio, A&I y los equipos de geólogos creían que cambiar las definiciones de sus reservas y la estrategia de combinación podría aliviar el problema, sin embargo, optimizar estas decisiones era complejo, manual y requería mucho tiempo. Los solucionadores de Excel solo consideraron un día a la vez, lo que resultó en un comportamiento miope que es poco probable que estabilice la alimentación del molino durante el programa de 13 semanas. Cada posible cambio en las definiciones de las existencias requería la creación de una nueva programación de recuperación y combinación, lo que limitaba en gran medida el número de escenarios diferentes que podían investigarse. Este frustrante flujo de trabajo junto con las tareas habituales dificultaba la asignación de tiempo para investigar su hipótesis, a pesar del importante potencial de retorno de la inversión.

Acciones

Utilizando BlendOpt y colaborando con Paradyn, el cliente investigó cómo los cambios en las definiciones de las existencias de ROM, combinados con la optimización de la recuperación a lo largo del tiempo, afectaron la calidad y la estabilidad de la alimentación del molino de Cu y Cu: S. Al tiempo que satisfacían las limitaciones en la cadena de suministro: capacidades de la trituradora, capacidad de almacenamiento y depósito de mineral triturado, transporte desde la mina cercana, calidad de la alimentación del molino y producción constante de alimento del molino, querían comprender:

• el impacto de optimizar la estrategia de mezcla a lo largo del tiempo, y

• si se pueden obtener beneficios de cambios en las definiciones de las existencias

Se investigaron los cambios en las definiciones de existencias de ROM y la estrategia de combinación durante un período de 30 días. El proyecto enfocado permitió a la empresa determinar el valor rápidamente con una mínima inversión inicial. Después de la configuración del sistema de Paradyn con los datos del cliente, se impartió la formación y se implementó el sistema. Trabajando juntos, se realizaron mejoras en el modelo, lo que permitió a la empresa probar rápidamente varias configuraciones de almacenamiento y analizar los resultados. BlendOpt permitió al cliente probar rápidamente diferentes escenarios al aprovechar el poder de la computación en la nube para optimizar la combinación de manera integral durante el período de optimización en lugar de hacerlo día a día.

El valor desbloqueado para nuestro cliente

BlendOpt identificó una combinación específica de operación de definiciones de pilas de reserva de Cu, Cu: S y MgO que permitieron un control optimizado de la alimentación con reducciones en la variabilidad de Cu: S de 0,4 a 0,03 en la alimentación del molino, lo que resultó en una mayor recuperación y ley de concentrado de cobre. Esto era diferente a su estrategia anterior de almacenamiento de material por rebajes, un método imperfecto para el control de la mezcla. Los cambios recomendados se han implementado en el sitio.